中國網/中國發展門戶網訊 當前，年夜數據、人工智能（AI）、區塊鏈等技術日臻成熟，對全球勞動力市場產生了深遠的影響。2018年，習近平總書記在中共中心政治局第九次集體學習時強調，人工智能是新一輪科技反動和產業變革的主要驅動氣力，加速發展新一代人工智能是事關我國可否捉住新一輪科技反動和產業變革機遇的戰略問題。2025年，當局任務報告提出，持續推進“人工智能+”行動，支撐年夜模子廣泛應用。在數字和智能經濟時代，需求充足發揮人工智能技術的積極感化，推動勞動力就業的高質量發展，助推中國式現代化。同時，我國的就業優先戰略持續推進。2024年9月，《中共中心 國務院關于實施就業優先戰略促進高質量充足就業的意見》提出，要積極應對人工智能等新興技術疾速發展對就業的影響。
在此佈景下剖析人工智能技術對我國勞動力就業、支出的感化非常需要。本文旨在探討人工智能對我國勞動力市場及支出的影響，重點剖析其對任務替換效應、技巧需求變化及社會支出的影響。
人工智能技術影響就業及支出分派的發展現狀
人工智能緣起20世紀50年月的計算機法式，隨后又歷經懂得天然語言、獲得學習才能等發展演變。過往人工智能重要指自動化和機器人技術，隨著年夜語言模子等技術的興起，人工智能進一個步驟觸及懂得、推理和決策，更接近人類腦力任務。今朝，學界對人工智能尚無統一、通用的概念界定。一些學者對人工智能的概念厘定進行了嘗試，如人工智能是“一種能夠實現自我學習、具備獨立判斷和決策才能的數字智能技術”。既有研討從多種維度討論了人工智能技術對社會、政治、經濟等各個方面的影響。就業是最基礎的平易近生，人工智能技術對就業和支出產生何種包養影響日益獲得更多關注。
人工智能技術與就業
從就業定義來看，國際勞工組織把就業定義為“法定年齡勞動者為獲取報酬或收益而從事任何生產產品或供給服務活動的社會經濟活動”。就業的本質是生產資料與人結合后的生產勞動。在人工智能經濟時代，人工智能技術對就業的數量與質量將產生多種影響。一方面，人工智能技術能夠所有的或部門替換勞動力，減少勞動力市場的就業機會；另一方面，人工智能技術也能夠賦能勞動力，對優化就業結構或晉陞就業質量發揮積極感化。總體來看，替補效應和互補效應誰占主導位置由多種原因決定，如國家市場化水平、產業和職業結構、社會經濟組織對新技術應用和調整等。
從就業質量來看，學界普通將就業質量視為多維概念，從任務條件、任務支出、任務穩定性、社會保證水平等指標進行評估。人工智能技術既能夠通過賦能勞動者晉陞就業質量，又能夠通過加劇勞動力市場的職位分化和支出極化趨勢，下降任務穩定性，打破傳統的勞動關系和社會保證軌制邊界，對就業質量構成挑戰。部門學者認為，人工智能技術的發展將助力社會生產效力晉陞，減少人類整體任務時長，更多人可以擁有更多閑暇時間從事創新、創意型任務；部門學者認為，短期內人工智能技術對勞動力市場具有必定消極影響，大批“知識型”“白領”和“藍領”任務被替換，下降了勞動力市場總需求，技巧需求向低技巧和高技巧崗位分化，構成職位分化趨勢，對勞動力市場的就業質量構成挑戰；還有學者提出，人工智能技術對現有勞動關系、社會保證軌制邊界構成挑戰，需求進一個步驟探討全平易近基礎支出能否能夠成為未來人工智能時代的“社會平安網”。
人工智能技術與支出分派
廣義的支出分派是指市場主體、當局、社會群體等分歧主體在特定的時間段根據特定的規則對各種社會財富進行分派的各種活動，即由市場中勞動者通過交換獲得支出的初度分派、由當局作為主體通過稅收等手腕進行的支出再分派，以及由社會作為主體通過慈悲等途徑進行的第三次分派。
人工智能技術既能夠通過技巧溢價、生產效力進步、支出轉移付出等方法增添部門人群的支出，也能夠通過掉業、薪酬和福利降落、征收機器稅導致部門人群支出降落，進而加劇我國就業極化和支出分化趨勢。在初度分派領域，人工智能的技術資本傾向性特征能夠下降勞動支出份額、擴年夜群體支出差距；技巧傾向性特征能夠會擴年夜分歧技巧、崗位內部工資差距，構成職位分化和支出極化。在再分派領域，人工智能技術的應用能否會擴年夜國家內部支出差距，關鍵在于國家再分派軌制的價值取向和政策東西的有用性。針對人工智能時代群體間支出差異能夠擴年夜的現狀，部門學者從財政稅收（例如，征收數字稅、機器人稅）、鼓勵發展增強型人工智能、有用晉陞人力資本投資、全平易近基礎支出政策等角度進行了探討。
人工智能技術影響我國就業和支出分派的特點
伴隨著社會經濟的變遷，新業態、新形式應運而生。在就業方面，人工智能技術重塑了就業的數量和性質，改變任務形式、職業技巧請求，擴年夜勞動者就業風險，能夠引發勞動力市場供需結構掉衡；在支出方面，人工智能技術通過技術性歧視、下降勞動支出份額、促進就業分化和支出極化等方法擴年夜分歧群體間的支出差距。
人工智能技術影響我國就業的特點
從頭定義就業數量和性質
當前，以人工智能技術為代表的新一輪科技反動和產業變革正在驅使“勞動”向體力自動化、腦力自動化標的目的發展，某種水平在從頭定義任務崗位數量和性質。一方面，技術替換效應使得傳統的、重復性高的任務被機器人和新技術替換；另一方面，技術創造效應使得新興職業不斷涌現，新興崗位和數字職業凡是需求勞動者具備更高的技術程度和創新才能，從而推動就業結構和質量的晉陞。從就業總量來看，技術替換效應導致就業總量降落，創造效應導致就業總量上升，關鍵看替換效應和創造效應誰占主導位置。北京年夜學國家發展研討院和智聯僱用研討院研討顯示，2018—2023年在中國勞動力市場上，人工智能的替換效應總體上強于互補效應。據測算，2018—2023年中國勞動力市場中人工智能影響指數（即人工智能相關聯職位總量）總體上鄙人降，即隨著人工智能技術發展，勞動力市場中人工智能行業相關或許受人工智能影響度相對較低的職位（如機器學習工程師、操縱工等）需求在上升；同時，受人工智能影響度較高的職位（如翻譯、編輯、法式員等）需求鄙人降。總體上，受人工智能影響或被替換職位多于人工智能新增職位。
任務形式和職業技巧發生變化，能夠引發勞動力市場供需結構性掉衡
任務形式在變化。人機協作等任務形式日益廣泛。人工智能技術除了替換一部門任務崗位，同時也會改變現有任務崗位的任務形式與任務方法。隨著通用人工智能的廣泛應用，人工智能和人類一起配合的新任務形式——人機協作正在興起。任務方法也在發生改變，隨著任務任務的分化與重組，遠程任務、彈性任務時間和項目制等多元任務方法越來越廣泛。任務方法的轉變，一方面為勞動者供給更多的就業機會和更靈活的任務方法；另一方面靈活就業者數量不斷上升，勞動者就業保證水平能夠降落。
職業技巧請求在改變。標準化、可復制、易操縱的任務技巧將很快被替換，創新性思維形式、感情溝通才能、批評性思維等技巧將成為個體就業的焦點競爭力。隨著人工智能技術的普及，各行業、崗位的職業技巧請求也在發生變化。人工智能技術將成為通用型技巧，除了專業技巧以外，感情類、溝通性技能等軟技巧主要性進步，批評性思維、創造力和跨學科知識變得越來越主要。為了適應人工智能時代的發展，勞動者要不斷進步本身的職業技巧和素養程度。
引發勞動力市場供需結構性掉衡。人工智能能夠通過擠出效應、創造效應改變勞動力就業結構，形成分歧區域、行業、技巧崗位就業需求分化，很不難出現勞動力供給錯配，引發勞動力市場結構性掉衡，構成年夜規模掉業人群。一方面，隨著自動化和智能化程度的進步，傳統崗位被人工智能和機器人取代，導致這些崗位的勞動力供給過剩；另一方面，新興職業對勞動者的技巧和素質請求較高，當前勞動力市場的供給難以滿足這些需求。是以，在人工智能技術的影響下，我國勞動力市場能夠出現供需不婚配、結構性掉衡問題。針對中國制造業上市企業的實證研討表白，工業機器人應用數量每增添1%，企業的勞動力需求便降落0.18%，存在“就業極化”特征。
導致就業不服等和就業風險進步
構成技術鴻溝，加劇就業不服等。人工智能的疾速發展引發勞動力市場需求的變化，導致傳統崗位的減少和新型崗位的增長。一方面，由于技術鴻溝、數據偏見等緣由不難構成和加劇就業歧視，如應用人工智能技術的僱用系統依然存在殘疾、年齡、性別歧視；另一方面，部門勞動者不清楚或許無法適應新的就業市場需求，無法把握新技術，轉換職業困難，很不難構成長期掉業。
靈活就業規模擴年夜，傳統雇傭關系形式遭到挑戰。人工智能的應用會催生加倍靈活的雇傭形式，勞動者的支出、職業福利也會呈現非穩定的動態性特征。隨著人工智能技術的不斷深刻和生產力的晉陞，人類整體的任務時長呈現縮短的態勢。同時，勞動用工情勢將更靈活化，企業能夠傾向采用項目制、兼職、遠程辦公等新型用工方法，以適應疾速變化的市場需求并下降人力本錢。人力資源和社會保證部數據顯示，2023年我國靈活就業人數2億擺佈，占全國總就業人數的27%。人工智能時代下的新型勞動關系確立、薪酬等將面臨系列改造。
勞動者掉業風險進步，社會保證軌制亟待改造。隨著人工智能技術的進步，越來越多的傳統崗位將會消散，勞動者群體廣泛面臨更年夜的掉業壓力。各行業“機器換人”的不確定性增添，在職勞動者也面臨著職位調整、支出與職業遠景不確定性增添，勞動者就業風險上升；同時，隨著勞動力市場上總用工量減少，工資總額下降，社會保證支出能夠減少，弱勢群體符合法規享用的社會保證待遇（如掉業保險、就業培訓）遭到限制。
人工智能技術影響我國支出分派的特點
對分歧領域、行業、職業的初度分派影響具有異質性
從國際來看，在全球化競爭的佈景下，人工智能技術對我國支出的影響將受國家本身資源稟賦、國家所處全球產業鏈及價值鏈分工地位等諸多原因的影響。當前，我國正在鼎力推動人工智能技術的研發與應用，進一個步驟晉陞社會生產效力，創造更多社會財富，為國平易近支出分派創造有利條件。
從國內來看，人工智能技術對分歧行業、產業、職業產生了差異化的影響。從行業角度來看，人工智能領域作為戰略新興行業，行業薪酬廣泛較高。根據智聯僱用2024年《中國企業僱用薪酬報告》，人工智能行業均勻薪酬為13594元/月，處于勞動力市場行業薪酬榜首。從產業角度來看，在制造業領域，自動化技術對就業的消極感化更為明顯；在服務業領域，人工智能對服務業就業的積極感化年夜于負面影響，會增添從業者的支出程度。從職業角度來看，包養網部門人工智能技術裸露水平高的職業會面臨職位縮減、工資降落趨勢。總體來看，人工智能技術的發展對社會各群體的影響具有差異性，社會群體分化速率加速。
晉陞生產效力，但也極能夠形成支出差距擴年夜
人工智能技術的發展會進步社會生產效力，增添社會財富總量；其廣泛應用也會導致勞動力市場上分歧人群支出差距擴年夜。從初度支出分派層面來看，人工智能技術本質上是一種資本投進，在初度支出分派過程中資本要素投資收益高于勞動投資收益，導致勞動支出份額降落。同時，人工智能技術具有替換中等技巧勞動力的傾向，社會支出差距擴年夜，初度分派格式從“橄欖型”向“紡錘型”轉化，能夠構成“貧困化增長”格式。從支出再分派層面來看，人工智能技術客觀上具有擴年夜社會不服等趨勢，關鍵在于分歧國家再分派軌制的有用性。國際比較顯示，分歧國家再分派軌制對國平易近支出差距產生差異性影響。例如，盡管近10年來全球發達國家支出不服等水平廣泛上升，可是歐洲國家強無力的再分派軌制使得其基尼系數（德國0.32、英國0.33、法國0.31，2020年）總體低于american（0.40，2020年）。從再分派軌制的有用性來看，分歧的產業政策、財政稅收、教導培訓、社會保證政策東西的組合考驗著國家管理程度和聰明，管理欠好能夠導致社會生產效力降落、社會支出差距進一個步驟擴年夜的局勢。
人工智能技術對我國就業和支出分派構成的挑戰
當前，新興人工智能技術對我國的就業和支出分派帶來復雜、多樣的新風險。這些風險包含但不限于弱勢群體就業難度上升、勞動力供需牴觸擴年夜、對現有的社會保證軌制構成挑戰，以及社會群體支出差距擴年夜。
人工智能技術對我國就業構成的挑戰
傳統行業任務崗位被替換，弱勢群體就業難度上升
人工智能技術應用的替換效應帶來年夜范圍的掉業風險，技術含量程度低、簡單、重復性作業的崗位首當其沖。此中，受教導水平低、年紀偏年夜的低技巧勞動力再技巧化難度年夜，增添就業市場的壓力。傳統就業市場上的弱勢群體（如殘疾人、農平易近工、老年人）就業歧視仍然存在，這些人群難以跨越技術鴻溝，就業難度能夠進一個步驟上升。
勞動者就業靈活度進步，勞動權益保證、社會保證缺乏，就業風險上升
人工智能技術正在重塑任務組織方法與勞動關系，就業靈活性、不確定性對傳統的社會保證軌制提出挑戰。隨著人工智能技術不斷被應用，勞動力市場上任務組織方法也在不斷發生變化（如“機器換人”、人機協作、人機共融等），新就業形態（如平臺就業、靈活就業）人群不斷增多。人力資源和社會保證部數據顯示，2023年我國靈活就業人數2億擺佈，靈活就業群體社會保險參保率僅為37%。就業靈活化、人機關系復雜等特點都對現有的勞動關系和社會保證形式產生沖擊。例如，勞動者就業靈活度進步，非標準化就業帶來勞動關系認定困難、社會保險責任方復雜化等問題，勞動權益保護、社會保證等軌制性保證（如裁員賠償、掉業保護、技巧培訓補貼、再就業補貼）不包養網價錢足凸顯；同時，人工智能時代的勞動倫理問題（如算法歧視、雇主監控與勞動者隱私、算法把持）也不斷顯現，慢慢上升為社會公共議題。
勞動力供給錯配，引發勞動力市場結構性牴觸
人工智能技術的發展日新月異，但勞動力市場的供給和需求不平衡，引發勞動力市場結構性牴觸。短期來看，傳統崗位的減少和新興崗位的增長之間存在需求不婚配、不平衡問題。人力資源和社會保證部數據顯示，2023年我國人工智能領域人才缺口達500萬人，同時2023年4月我國16—24歲青年掉業率高達20.4%，勞動力市場結構性牴觸較為凸起。長期來看，勞動力市場資源設置裝備擺設具有滯后性，新舊產業間的就業崗位轉換需求一個過程，勞動者技巧學習、就業信息搜尋也需求一個過程，長期積累能夠會構成結構性掉業。
人工智能技術對我國支出分派構成的挑戰
人工智能時代，權衡商品價值和分派商品的標準發生轉變。相應地，人工智能技術對支出將產生分歧影響，分歧人群的支出分化和支出差距加年夜將成為凸起特征。
初度支出分派：支出分化加速，支出差距擴年夜
面向未來，需求警戒人工智能技術應用對初度支出分派產生的負面影響。在初度支出分派領域，實證研討顯示，人工智能技術的資本傾向性使得我國勞動支出份額呈降落趨勢。同時，人工智能技術的技巧傾向性逐漸顯現，部門把握人工智能技術的人群支出疾速增長，部門“藍領”“白領”和“知識型”職業則面臨掉業和支出降落風險。智聯僱用調查顯示，50%以上在職者擔心現有任務被人工智能技術或許機器人代替，就業和支出極化現象能否已經出現成為政策界和學術界關注的重點。支出極化的迫害能夠包含：社會群體支出差距擴年夜導致階層對立，社會牴觸上升；同時，中產階層支出缺乏導致社會總消費缺乏，社會總需求降落，反過來制約社會再生產與經濟可持續發展等。
再次支出分派：能夠加劇支出不服等水平
在支出再分派領域，支出不服等加劇將會成為國家數字和智能經濟管理中的主要挑戰。人工智能技術的應用能否會擴年夜國家內部支出差距，關鍵在于國家再分派軌制的價值取向和政策東西的有用性。
從全球來看，部門發達國家盡力摸索多元而有用的再分派辦法，試圖縮小社會支出差距，促進技術進步與社會同等包涵性發展；但是，部門發展中國家技術程度低、國家管理才能無限，社會多數平易近眾難以從技術進步中獲益或許獲益較小，這能夠導致國家間的支出差距進一個步驟擴年夜。從國家內部來看，支出再分派軌制面臨多重現實約束。在政策意愿層面，出于國家競爭壓力、財政稅收可持續性、管理才能局限、好處集團博弈、腐敗等原因，當局假如沒有興趣愿或才能往改變現有支出分派格式，群體間支出不服等將進一個步驟加劇，進而激發社會牴觸。在政策有用性維度，人工智能技術發展導致稅收結構發生變化，如數字稅、機器人稅等新稅種對當局財政再分派才能產生影響；同時，人工智能技術的應用能夠會進一個步驟擴年夜社會不服等，如教導、醫療等公共資源的分派不均問題將進一個步驟凸顯。是以，在再分派領域若何有用應對人工智能挑戰，促進社會公正和穩定成為急需解決的問題。
當前，我國當局高度關注人工智能技術對居平易近就業及支出的影響，近年來出臺了一攬子促進就業、進步居平易近支出的公共政策。國家統計局數據顯示，2020年，我國勞動支出總額占國內生產總值（GDP）總額比重為52.1%；2022年我國基尼系數為0.467，且近10年來我國基尼系數整體趨于平穩。同時，我國是全球工業機器人擁有量最年夜的國家，人工智能技術的就業替換和支出分派極化效應已經初步顯現，人工智能技術對勞動者支出的持續性影響還有待進一個步驟評估。
多措并舉積極應對人工智能技術挑戰，促進全平易近配合富饒
公正與效力是人類發展的永恒主題。在新一輪科技反動和產業反動海潮中，人工智能技術是引領技術變革和產業轉型升級的關鍵技術，是促進我國高質量發展的新質生產力。黨的二十年夜報告指出：“堅持多勞多得，鼓勵勤勞致富，促進機會公正，增添低支出者支出，擴年夜中等支出群體”。就業是平易近生之本，事關平易近眾親身好處、經濟社會安康發展與國家長治久安。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的告訴》《天生式人工智能服務治理暫行辦法》《國務院關于印發“十四五”就業促進規劃的告訴》《中共中心 國務院關于實施就業優先戰略促進高質量充足就業的意見》等系列文件均強調要關注人工智能對就業、勞動者支出的影響。未來，人工智能技術在經濟與社會生涯中的主要性將日益凸起，有需要發展一個與人工智能社會婚配的，加倍公正公平、包涵共享的社會。從人工智能技術與居平易近就業、支出的關系出發，本文提出4個方面政策建議。
重視教導與技巧培訓，進步勞動者就業競爭力
自工業反動以來，技術進步對勞動力市場的持續變遷可以被視為“技術進步與教導之間的賽跑”。通過教導培訓促進機會均等化是幫助國平易近適應人工智能技術發展導致勞動力市場變化的關鍵。從短期來看，當局要加年夜對高級教導體系的投進。通過進步勞動力素質來進步勞動力在就業市場上的競爭力，尤其是著力培養人工智能領域缺乏的高端前沿創新型人才，為發揮人工智能的創新性技術潛力、創造更多社會財富供給可持續的人才儲備。從中期來看，要加強現有職業教導和社會培訓體系質量，倡導終身教導理念，晉陞現有勞動力的人力資本程度和數字素養。隨著人工智能技術的疾速發展與應用，不論是作為勞動者還是消費者，個體的人力資本和技巧程度極有能夠滯后于社會的發展。是以，要在全社會倡導終身教導理念，通過職業教導和培訓進步全平易近人力資本和數字素養。從長期來看，需求持續加年夜基礎教導投進，優化教導資源設置裝備擺設，促進教導公正。人工智能的支出極化特征能夠會固化城鄉、區域、人群之間的支出差異和階層流動，應從教導公正的角度，平衡城鄉、區域之間的教導資源設置裝備擺設，周全培養高素質和高技巧的國平易近，防止擴年夜城鄉、區域、群體之間的差異，持續促進社會階層流動，實現社會公正。
鼓勵和引導人工智能技術的就業創造效應，優化勞動力市場資源設置裝備擺設效力
要積極推動人工智能技術與實體經濟的融會發展，創造更多就業崗位，并進步勞動力市場的設置裝備擺設效力。當前，我國勞動力市場面臨的宏大挑戰是人工智能技術的替換效應強于互補效應，社會掉業群體數量上升。部門是因為我國人工智能產業技術程度和發展質量還有待進步，對社會總就業拉動感化無限；此外，還遭到年夜國競爭、產業轉型升級和技術替換過快等原因的影響。當下，社會年夜眾對人工智能技術發展的利害存在爭議，短期內人工智能技術應用會帶來社會掉業人數上升等風險。但是，要周全對待人工智能技術應用帶來的長期積極感化，通過晉陞人工智能技術實力、產業質量來晉陞我國人工智能產業在全球范圍內的產業競爭力。2025年頭，DeepSeek年夜模子發布帶動我國人工智能產業發展熱潮，人工智能相關職位求職需求上漲33%便是例證。未來可以通過鼓勵和引導發展增強型人工智能來擴年夜人工智能技術的就業創造效應，促進社會勞動參與率和勞動支出份額維持在一個較高程度，在更年夜范圍內實現高質量就業。
完美社會保證軌制，進步勞動者的社會風險抵御才能，維護好弱勢群體基礎生涯
當後人工智能技術的疾速發展，人類社會本質上進進了“風險社會”。社會保證軌制作為現代國家的“社會平安網”，為全體國民供給兜底性軌制設定，在人工智能時代將發揮更主要感化。加年夜社會保證軌制的收入力度，調整社會保證項目收入重點。同時，要擴年夜社會保證軌制的覆蓋面，進步對全體勞動者的保護水平。完美多層次就業保證軌制，預防社會性掉業風險。人工智能時代勞動力市場就業不確定性增年夜，要健全以掉業保險、就業補貼、就業培訓、就業救助軌制為一體的就業保證軌制，適度進步掉業金程度，進步全體勞動者的風險抵御才能。適當進步社會救助軌制的保證程度，適當向弱勢群體傾斜，維護好社會公正底線。加強法治建設，通過立法規范新型勞動關系，強化最低工資、集體性協商軌制，保證勞動者的符合法規權益，避免數字鴻溝、算法歧視、算法勞動把持等現象的產生。
優化初度分派軌制，加年夜再分派力度，構建加倍公正公道的支出分派體系
若何公道地分派人工智能技術進步創造的社會財富，以及若何確保全平易近都能享用新技術進步帶來的發展紅利是未來社會需求解決的關鍵議題。
應用技術進步帶來的財富效應，進步全社會支出程度。要積極發揮人工智能技術的支出促進效應，為促進配合富饒供給豐富的物質基礎。進一個步驟加年夜人工智能技術的開發、應用與迭代升級的投進，最年夜潛力地發揮人工智能的聰明屬性，創造更多的社會財富。優化初度分派軌制，讓更多人從人工智能技術進步中受害。在人工智能時代，數據、算力或其他生產要素有能夠從初度分派中獲得更高的回報，應鼓勵勞動者積極參與，并在技術進步中獲益。需求從確權的角度了了數據、資本、技術等方面的一切權，保證為人工智能技術發展和生產作出貢獻人群的應得支出與權益。
應用再分派調節手腕，縮小相對支出差距。人工智能技術發展能夠會形成新的社會分化，是以需求強化對人工智能的管理，不斷推動社會支出分派公正，促進社會配合富饒。根據人工智能時代的財富分派邏輯著力調整征稅對象和稅目。隨著勞動支出份額的降落，當局應慢慢下降個人所得稅，進步資本支出稅，開征機器人稅。征收機器人稅包養網 花圃能夠減少分歧類型勞動力之間的技巧溢價，轉移付出給受機器人沖擊最年夜的勞動力群體，以改良社會總體福利。加年夜再分派軌制力度，保證弱勢群體的基礎權利，包養網促進社會公正與穩定。當局應強化社會保證軌制維護底線公正，同時加至公共財政轉移付出的項目與力度；通過教導、就業、養老、醫療、住房等公共服務均等化來均衡分歧地區、行業、職業勞動者就業與支出差距，晉陞社會機會均等化。未來在人工智能技術成熟和社會總財富富餘條件下，可考慮實施全平易近基礎支出軌制。精準識別人工智能時代的支出“兩極”群體，通過慈悲捐贈、企業社會責任、稅收優惠等第三次分派手腕鼓勵社會群體間合作共濟，以促進社會公正。人工智能技術使得平臺公司擴張更為敏捷，數字平臺高管、技術研發者能夠從人工智能技術反動中獲得巨額財富。對此，可通過年夜數據、支出調查等手腕把握高支出群體和低支出群體情況，應用慈悲捐贈等方法多途徑鼓勵社會群體間的合作共濟。
（作者：盧艷，廣州粵港澳年夜灣區研討院；桂林翠，中國生齒與發展研討中間。《中國科學院院刊》供稿）