中國網/中國發展門戶網訊 黨的二十年夜報告提出“積極穩妥推進碳達峰碳中和”，強調“實現碳達峰碳中和是一場廣泛而深入的經濟社會系統性變革”。當前，我國碳排放量約占全球排放量的28%，居世界首位。2016—2020年，我國碳排放量仍在逐年增添；上市企業年排放量波動明顯（圖1）。在嚴峻的環境管理形勢下，推動我國經濟的低碳轉型發展對實現經濟社會轉型升級、保證國家動力資源平安、晉陞年夜國責任擔當等方面均具有主要意義。低碳轉型重要是指通過節能減排、結構升級和技術進步來實現經濟發展方法轉變，從而實現經濟增長與碳減排“雙贏”目標的發展過程，是促進中國經濟實現高質量發展、周全推進漂亮中國建設的嚴重戰略選擇。
數字經濟是以先進數字技術為基礎，以數據為焦點資源，以網絡平臺為載體，以智能化為驅動力的新型經濟形態，具有高效力、低本錢、高靈活性、高通明度、高包涵性等特征，是當當代界經濟發展的主要引擎。數字經濟的發展不僅直接體現為數字化技術在生產過程中的廣泛應用，更體現為對數字化平臺組織治理才能的晉陞，以及數字規制環境的逐漸完美。一方面，數字經濟規模不斷擴年夜，在全球經濟中發揮著越來越主要的感化。2021年，全球數字經濟增添值規模為38.1萬億美元，占國內生產總值（GDP）比重為45.0%。此中，發達國家數字經濟規模年夜、占比高，占GDP比重已經超過50%；發展中國家數字經濟增長更快，增速達到22.3%。中國數字經濟增添值自2014年以來的累計增量規模不斷擴年夜；類似地，企業層面的數字化轉型程度也堅持較高程度（圖2）。另一方面，數字經濟與實體經濟、共享經濟、綠色經濟等構成了深度融會，數字經濟產業主體呈現出明顯的從“硬”設施向“軟”服務轉變勢頭，面向政務、金融、工業等領域的數字服務實現倍增，并進一個步驟以服務創新為動力，不斷推動數字技術的進步和應用。
數字經濟作為一種新型的經濟形態，成為推動低碳轉型發展的主要手腕。數字化有助于實現綠色技術衝破，進步企業從源頭到結尾的環境管理才能。研討預測，到2030年，數字技術將賦能全社會總體減排為12%—22%，對于工業、路況業、建筑業等各行業的減碳貢獻度可達到10%—40%。加速推進數字經濟與碳減排場景融會，支撐動力生產與消費形式、技術與體制機制深入變革，應用數字技術實現低碳生產過程中的工藝改進與決策支撐、綠色管理過程中的形勢研判與政策制訂等已成為“雙碳”佈景下數字經濟發展的主要目標。
但是，當前數字經濟賦能我國低碳轉型發展的實踐中存在著技術創新、人才設置裝備擺設、數字管理及市場機制等分歧維度的現實挑戰。此外，在智能制造、工業互聯網、數字金融等分歧數字化發展情境下的低碳轉型路徑存在系統性差異。是以，需求綜合考量數字經濟對于低碳轉型發展的異質性賦能感化。由技術（technology）、組織（organization）與環境（environment）所構成的TOE框架可追溯至Tomatzky和Fleischer的研討，用于探討復雜技術應用場景對技術實現後果的感化路徑。已有研討多關注數字經濟自己技術特徵對于低碳轉型發展的感化，對于數字經濟促進碳減排進程中的治理運營形式等內部原因，以及政策法規、市場競爭等內部原因的感化路徑缺少系統性探討。TOE框架作為基于技術應用擴散的綜合模子，有助于從技術迭代、治理變革與軌制優化等方面系統剖析數字經濟促進低碳轉型發展的影響機制，厘清研發、運營、監管部門等主體的職能，為摸索多元主體的實踐路徑供給系統性框架。此外，TOE框架包養網心得內涵會隨研討領域的遷移或情境的調整而相應改變，能夠較好地應對與處理分歧數字化發展情境下，數字技術、數字治理與數字規制在影響要素發掘方面的易變性與感化機制摸索方面的復雜性，以期豐富與拓展數字經濟賦能低碳轉型發展的理論內涵與邊界。本文基于“技術—組織—環境”的TOE框架，分析數字經濟賦能低碳轉型發展的內在路徑，探討制約數字經濟促進低碳轉型發展的資源和環境治理問題，為助力我國數字經濟賦能低碳轉型發展提出政策建議。
數字經濟賦能低碳轉型發展面臨的挑戰
當前，數字經濟賦能低碳轉型發展已初見成效，但依然存在諸如數字技術創新才能缺乏、數字人才缺乏、軌制環境與市場機制仍需優化完美等問題與挑戰。
數字技術創新程度無限，難以滿足低碳轉型場景需求
數字技術的普及水平和創新才能缺乏。數字化投進方面，今朝我國缺少有用的激勵軌制和保證政策支撐企業進行數字低碳技術的持續創新。以人工智能領域投進為例，2013—2021年，我國人工智能領域投資不斷上升，但在高機能計算等人工智能關鍵領域，我國依然存在必定的投進缺口和對外依賴度。數字化應用方面，2021年我國工業企業關鍵工序數控化率為52.1%，距離數字化技術在生產過程中的普及仍有上升空間。數字化創新才能方面，在數字科技領域，從全球被引量位居前1%的頂尖論文數量看，中國（7 096篇）仍少于處于世界領先位置的american（9 634篇）。在企業層面，近年來企業數字化組織賦能評分表現出必定的波動，表白數字資本、人力及數字基礎設施建設等數字投進具有必定的不確定性；數字化技術驅動和數字化應用程度較後期比擬增速明顯放緩，在2021年甚至出現了必定的降落，這說明數字技術創新升級與技術、流程、業務等方面的數字應用推廣面臨瓶頸（圖3）。
數字化減碳技術的機能還需進一個步驟晉陞。今朝，新型基礎設施的能耗、算力晉陞等方面還存在缺乏，能夠誘致數字經濟的動力回彈效應。一方面，數據中間、5G通訊基站等設施電力需求年夜。隨著數字經濟疾速發展，數據中間規模將持續擴年夜，能耗不斷攀升，形成宏大減排壓力。數據顯示，全球信息與通訊技術（ICT）產業二氧化碳排放量在2020年就占到全球溫室氣體排放量的1.4%，這與數字經濟下算力需求增長、業務擴張等親密相關。另一方面，高碳行業的數字化轉型也尚未滿足落地應用請求。體現在：本錢昂揚。以風能產業為例，動力產地遠離負荷中間所形成的智能電網調度、跨區輸電等附加數字基礎設施建設，如跨區域輸能系統與智能調配平臺等，將增添技術本錢。技術瓶頸。如數字技術在可再生動力發電并網和電力調度方面的穩定性仍需晉陞。可再生動力的電力生產呈現出間歇性波動的特征，對數字技術預測電力需求與把持電力供應的精度提出了更高請求。
數字技術與減碳需求場景婚配遭受掣肘。當前，數字技術支撐碳中和的場景尚不明確。依托年夜數據、數字孿生、元宇宙等技術的綠色治理創新與綠色盈利形式發展受限。數字技術創新需求與細分行業的特點和需求相結合，針對分歧的領域選擇更有針對性的低碳轉型路徑。今朝，數字化技術與碳減排具體場景婚配重要有以上限制原因：“數據孤島”問題。以動力行業為例，傳統動力行業的數據產權集中，數據壁壘明顯，數據交換和共享存在障礙，低碳轉型協同管理難度年夜，減弱了全流程協同降碳力度。客觀上，我國今朝缺少規范的全國機能源年夜數據治理標準與健全的數字產權保證軌制；主觀上，動力企業本身數據開放共享意愿不強；總體而言，我國動力年夜數據的匯聚、融通仍處于初級階段，掣肘企業低碳轉型發展。數據質量問題。對于制造行業而言，數據質量直接影響到產品質量、生產效力、本錢把持等方面，數據禁絕確、不及時等問題將導致智能減排系統數據剖析和深度學習決策的靠得住性下降，限制數字化應用後果。例如，在汽車制造過程中，若生產線上的傳感器采集數據出現誤差，能夠導致零件尺寸不符請求，形成原料浪費，產生多余碳排放。數據平安問題。例如，在電力行業，隨著智能電表、虛擬電廠等數字碳中和應用的推廣，消費者的用電數據、個人信息等敏感數據越來越多地被采集、上傳大公共云空間并進行第三方剖析，在有用保護缺乏的情況下，能夠會被濫用或泄露，侵略用戶隱私權益。
數字人才供給才能缺乏，低碳轉型人才設置裝備擺設仍需優化
數字人才的培養和供給缺乏。今朝我國數字技術人才的總量和質量還不克不及滿足低碳轉型的技術需求。高端人才數量缺乏。在數字技術與行業應用方面，我國仍缺少具有國際競爭力的專家。中國數字科技高層次人才只要0.7萬人，僅占全球總量的9%，僅為位居第1位american的35%。科技創新才能不強。數字技術賦能碳減排需求不斷創新和衝破，以適應不斷變化的環境和需求。但是，我國今朝的數字碳中和技術人才創新意識和才能有待晉陞，技術創新更多依賴于模擬和跟隨，而非引領和開拓。治理人才缺少。數字化綠色低碳轉型的高端智庫和治理人才同樣面臨儲備缺乏的逆境，全國數字人才約有87.5%從事技術研發任務，其余僅有7%從事數字化運營等基礎數字治理任務，而數字戰略治理、深度剖析、數字化運營等先進數字治理領域則均勻占比缺乏1%。
數字碳中和復合人才缺口明顯。數字經濟賦能碳減排需求觸及多個細分領域的知識和技巧，以及結合重點碳排放行業的特點和需求。復合型人才可以有用地搭建數字技術與行業應用之間跨界溝通和協調的橋梁，推動數字碳中和項目標落地和實施。但是，當前復合型人才匱乏，觸及數字碳中和穿插領域的人才儲量極為緊缺。例如，建筑行業采用數字孿生技術對建筑項目進行全性命周期的模擬、實時監測和優化設計，以進步建筑設計的質量和效力；是以，設計人員一旦缺少對建筑項陌生命周期與材質結構的清楚，或缺少對數字孿生技術的把握和運用才能，就無法有用天時用模子進行建筑計劃的評估和優化，影響建筑設計的減排後果。
數字管理體系亟待健全，碳市場機制需求進一個步驟完美
數字經濟賦能碳減排缺少具體指導計劃。雖然我國已發布了一系列關于碳達峰、碳中和的政策文件，明確了總體目標和重點領域，但對于若何推動各行各業實現數字碳減排尚缺少具體指導。評價和監督機制需求完美。現階段我國缺少針對分歧行業和企業的數字技術與數字治理賦能碳減排的具體辦法和指標，若何樹立和完美碳排放數據采集、核算、監測、表露和買賣的數字化平臺、若何制訂和實施數字經濟發展賦能各行業的碳達峰行動計劃等問題未獲得有用解決，誘致數字經濟賦能碳減排的不服等性和非平衡性。有用的激勵與懲罰機制尚未樹立。若何評估數字經濟在下降碳排放中的貢獻未明確，未能有用鼓勵各行各業積極采用數字技術下降碳排放。上市公司層面，企業數字化戰略引領程度呈現出穩步上升的趨勢，但數字化環境支撐卻彷徨不前，這說明在微觀企業層面，治理層主導的數字經濟賦能碳減排的經營戰略慢慢完美；但在宏觀政策層面，數字化碳減排的具體計劃仍有待進一個步驟深化與落實（圖4）。
數字經濟對碳市場建設的感化有待發掘。數字要素市場與碳市場的融會協同缺乏。數字要素市場是指以數據、算法、算力等為重要內容的新型要素市場，是數字經濟發展的主要支撐。碳市場是指以碳排放權為重要商品的市場，是碳管理的主要手腕。基于“投進—產出”聯系的兩年夜市場今朝還沒無形成有用的融會機制，缺少有用的協同和互補。數字技術對于碳市場的優化機制有待加強。若何應用區塊鏈等買賣技術進步碳市場的便捷度和信賴度；若何應用年夜數據、人工智能等技術進步碳市場的效力和靈活性；若何應用云計算、物聯網等技術進步碳市場的覆蓋面和擴容性等問題都需求進一個步驟摸索和創新，以便優化數字要素市場對碳市場的感化後果。除此之外，現階段全國碳市場履約范圍內只涵蓋電力行業等無限領域，還有良多重點行業尚未納進。
碳排放數字化核算把持體制仍亟待優化。數據質量不高。在碳排放數據核算體系中，漏報誤報與計算方式掉真等將下降核算結果的準確性。數據共享不暢。碳排放核算把持數字化觸及多個部門和機構的數據共享，缺少高效的數據交換和共享機制戰爭臺，信息暢通受阻，難以實現碳排放數據的整合。數據時效性不強。由于數據采集、收拾和報送的流程比較繁瑣，數據更換新的資料速率較慢，無法及時反應實際情況的變化，使得相關部門和機構在制訂政策和采取辦法時缺少及時的數據支撐，影響了碳排放的有用把持和治理。數據標準不統一。分歧部門和機構能夠應用分歧的數據標準和計量方式，導致碳排放數據的比較和剖析困難，使得碳排放核算和把持監督的數字化任務缺少統一性和可比性，難以構成整體的碳排放把持體系。
數字經濟賦能低碳轉型發展的路徑
在TOE框架中，技術路徑反應了技術特征為實現特定目標或後果所供給的焦點手腕與無力東西；組織路徑反應了技術應用主體應用技術的理念與形式；環境路徑是技術在更換新的資料與應用過程中的保證。基于上述框架，本文進一個步驟探討數字經濟賦能我國低碳轉型發展的路徑（圖5）。
強化精準控碳，實現動力轉型的技術迭代路徑
數字經濟基于年夜數據、云計算、物聯網、人工智能、5G通訊、區塊鏈等先進科技手腕，精準采集并核算工業生產過程中的動力耗費與碳排放數據，通過樹立數據模子，把握生產過程中碳足跡從產生到排放的規律路徑，從而針對性實施“源頭—過程—結尾”全性命周期的減碳辦法。根據GeSI研討，數字技術在未來10年內可通過賦能其他行業減少全球20%的碳排放。具體而言，在電力行業，虛擬現實、深度學習等技術應用有助于實現從電網智能碳監測，到仿真模擬和減碳計劃設計，再到智能輔助調控的周全碳排放治理，這將使我國電力行業在2030年減少4.2億噸二氧化碳排放。在路況行業，以機場調度為例，百度智能云結合人工智能建模實現了智能調度，可以從每架飛機上節約10—20升航空燃油耗費，精確壓縮碳排放量。在廢水處理行業，數字化技術的運用將在2030年產生15%的碳減排效應。在建筑行業，數字技術則可以通過聰明建筑、建筑節能等方法進步建筑物的經久性，從而下降碳排放。
借助技術迭代，數字經濟將通過動力結構升級和全流程精準控碳兩條重要路徑，減少高碳動力的應用以晉陞動力效力，并通過工藝流程改進以最年夜限制壓縮碳排放量，進而促進低碳轉型的實現。動力結構升級路徑。動力數據中臺與人工智能技術基于海量動力生產和應用數據，通過深度學習擬合動力供需變化趨勢，為進步新動力的功率預測、調度優化等才能供給信息參考，晉陞動力系統穩定性，為動力技術反動帶來衝破機會。全流程精確控碳路徑。數據監測層面，傳感器等監測設備實施搜集生產設備的能耗和碳排放情況；通過樹立綜合性的碳治理年夜數據平臺，實時采集區域動力供給側、消費側數據，幫助企業獲取生產運營過程中的碳排放數據，輔助節能減排決策及實施。工藝優化層面，通過年夜數據平臺厘清各業務間的數據關聯關系，獲取分類、分項的實時能耗數據，樹立數據交換融會接口，買通各業務之間的數據流，構建多維數據剖析模子，通過全流程精準控碳。以水務行業為例，基于用水量需求、泵機流量、進出口壓力等分歧環節設備參數訓練神經網絡模子，有用評估預測泵機效力，并進行自適應反饋把持，能耗降落8%，間接促進碳減排。
優化資源設置裝備擺設，推動形式更換新的資料的治理變革路徑
數字經濟通過引進數字化的資源共享網絡和治理信息系統，促進要素流動，進而下降資本錯配、勞動力錯配等要素錯配的程度，充足滿足企業的數字化減碳治理的要素需求，為綠色技術創新供給雄厚的物質與知識基礎，從而間接晉陞碳排放效力。數字化治理有助于打破要素壁壘，晉陞要素設置裝備擺設效力。數字化的治理平臺為信息、知識與服務的流動和共享供給了渠道，有利于減碳技術知識、低碳治理理念的交換與傳遞，促進綠色技術人才的流動，為云技術服務供給公共接口與充分算力，支撐面向全產業的精準控碳智能技術服務，這將顯著下降市場摩擦和要素錯配本錢，激發創新活動和技術進步，增添生產要素的質量和生產力，從而下降碳排放強度。此外，數字經濟對于治理要素的設置裝備擺設優化還能影響鄰近地區的要素錯配程度，催生碳減排的空間溢出效應，從而進步區域整體碳減排後果。
數字經濟還通過云計算、年夜數據、物聯網等技術，助力實現數字化、網絡化、智能化戰爭臺化的生產和服務方法，促進轉型與創新，引導企業向低碳和綠色的經營發展形式轉變，以期賦能低碳轉型發展。從消費側看，數字經濟催生更為綠色低碳的新業態，塑造全新的商業形式，滿足消費者的多樣化需求，同時減少資源和動力的耗費，從而下降碳排放。例如，數字經濟可以通過電子商務、共享經濟、在線教導等新興商業服務形式，實現線上買賣、共享應用、遠程學習等效能，減少了物質產品的耗費與浪費，晉陞了服務的規模效應，有用減少了環境本錢。從生產側看，數字技術賦能工業節能減排重要側重于生產過程管控，占比近64%。數字技術能夠促進傳統產業動力優化、本錢優化、風險預知及決策把持，整體上實現節能降本增效提質。數字經濟可以通過人工智能、云計算、物聯網等技術，幫助企業實現智能制造、聰明物流、智能農業等領域的創新和轉型，促使其擺脫高碳詛咒。
加強政策保證，完美市場機制的軌制優化路徑
數字經濟通過推動政策創新和軌制變革，明確數字技術賦能低碳轉型發展的具體請求、評價標準、獎懲機制等，樹立更有用的碳排放管理機制，增強社會責任感和環保意識，從而進步碳減排的動力和才能。數字經濟的發展既會產生社會效益，如進步資源應用效力、下降買賣本錢、促進創新活動等，也會產生能夠的社會本錢，如產生動力回彈效應、加年夜環境壓力等。這些社會效益或本錢并沒有完整體現在數字經濟的市場價格中，導致數字經濟的供給和需求不克不及達到社會最優程度。標準制訂和獎懲機制將通過當局的干預，緩解數字經濟對于低碳轉型發展的負內部性，實現數字經濟與碳減排之間的協調發展。具體來說，標準制訂可以為數字低碳轉型發展供給清楚的目標和請求。數字技術可晉陞碳排放數據獲取、傳遞、存儲、計算的可托性和高效性，助力碳排放核算和碳排放計量的實時化、精準化和自動化，促進了政策制訂者對于相關資源環境形勢的綜合研判和環境風險的預測預警等，為實現“雙碳”目標的科學決策供給信息支撐。增添財稅金融資源對數字減碳標的目的的投放，對高碳行為給予懲罰，下降數字技術推廣本錢，分擔數字化改革風險，激發數字經濟主體的減排動力和責任，是引導企業推進數字化低碳轉型的主要路徑。
數字經濟向市場供給了數據要素供給戰爭臺技術支撐，促進綠色技術創新與低碳轉型，進而完美市場機制激勵引導企業碳減排行為，推進數字經濟賦能低碳轉型發展的供給側變革。數據要素供給方面，數字經濟應用數據作為焦點生產要素，實現碳排放數據的周全覆蓋、實時更換新的資料、多維度剖析，完美數據服務供給市場體系；應用數據作為價值載體，可以樹立碳資產治理和評估體系，為市場買賣主體供給價值參考；應用數據作為創新資源，可以推動低碳技術研發和應用，為技術創新主體供給技術支撐；將數智技術與降碳技術深刻融進傳統產業的應用場景，孕育一批“聰明+”新業態新形式，助力推動生產方法和消費形式向綠色、節能、循環標的目的發展。技術平臺支撐方面，以工業互聯網等技術為支撐，安排和應用各類智能傳感器可以幫助企業獲取生產運營過程中的碳足跡信息，構建數字流閉環，并通過智能算法進步動力包養應用效力。例如，應用年夜數據剖析、人工智能預測等包養網價錢技術，可以對碳排放權的供需變化、價格波動、風險原因等進行精準預測和評估，為市場參與者供給決策支撐；借助區塊鏈、物聯網等技術，對工業碳資產和碳排放權進行實時通明且不成改動的碳資產治理，實現碳買賣從配額下發到排放權獲取，再到買賣、暢通、核銷等環節的全過程數據均在鏈上存儲和共享，推動工業碳排放權買賣市場有序發展。
數字經濟發展賦能低碳轉型的對策建議
為積極穩妥推進碳達峰碳中和，我國必須著力應對數字經濟賦能低碳發展中存在的諸多挑戰，從堅持創新驅動，釋放數字技術減碳潛力；進步人才質量，發掘數字要素低碳價值；強化政策保證，促進數字產業綠色發展等方面為實現“雙碳”目標供給支撐和保證。
堅持創新驅動，釋放數字技術減碳潛力
當前中國經濟發展進進數字化與低碳化疊加、融合、互促的協同發展階段。應著力晉陞數字技術創新才能，推廣數字技術在產業中的應用，加速建設數字產業化和產業數字化，著力推動低碳轉型發展。加年夜數字技術研發投資，促進產學研一起配合交通。搭建產業與科研機構之間的橋梁，共享資源和知識；加強前沿數字低碳關鍵焦點技術攻關，進步對復雜來源、復雜場景的數據要素處理才能在重點碳排放領域開展數字低碳融會技術研討；通過與企業一起配合開展研發項目，加強技術交通和人才培養，實現科技創新與市場需求的有機結合，推動產學研用一體化進程。推廣創新技術，拓展數字化減碳技術的邊界。改進傳感器技術、數據采集系統和數據處理算法，進步數據的準確性、靠得住性和實時性；充足發揮建筑信息模子（BIM）、地輿信息系統（GIS）、邊緣計算、動態仿真、工業智能決策等融會賦能技術在重點領低碳轉型的支撐感化。周全剖析減碳需求，應用數字技術定制化解決計劃。通過確定減碳需求場景、剖析數字技術應用領域、定制化技術解決計劃、數據整合與剖析等方法婚配數字技術與減碳需求場景，重視實施、監測、持續改進和創新以便于數字技術更好地滿足減碳需求，推動產業綠色轉型升級。
進步人才質量，發掘數字要素低碳價值
數字人才是數字經濟高質量發展的主要驅動力。應加強數字技術教導，加年夜數字技術人才培訓力度，加強高校、企業和科研機構之間的一起配合與交通，以滿足數字經濟和綠色技術創新的需求，推動數字化進程和經濟社會的可持續發展。改造教導體系，樹立數字技術人才培訓機制。針對分歧層次和需求開展包含數字技術在線培訓、職業技巧認證、短期培訓課程等的培訓項目，供給靈活多樣的學習機會，滿足分歧人群的學習需求；樹立和完美新職業標準，加強數字技術工程師培養項目，進步數字技術人才的知識結構和創新才能，填補數字人才需求缺口。做強人才隊伍，構建與低碳發展相適應的人才體系。針對低碳技術發展需求，強化科技人才隊伍建設，構建與新動力、新資料等相關的技術人才培養體系。此外，加強數智人才隊伍建設，加速數字工程師、數據建模工程師、軟件工程師培養，進步數字人才與低碳技術婚配度。完美激勵機制，鼓勵平臺型科技企業參與“雙碳”行動。通過出臺政策或創新機制，鼓勵平臺型科技企業參與減碳技術投資，打造行業“碳池”，借助平臺型企業的產業鏈聯動機制，推動全產業鏈低碳發展；支撐搭建智能光伏等新動力治理平臺及數字化戶用新動力賬戶，輔助光伏等分布式系動力推廣運維，實現可視、可監、可控的低碳化治理體系，從源頭上推進動力清潔化和低碳化。
強化政策保證，推動數字生態文明建設
加速推動數字經濟賦能低碳發展需求構成以當局為主導、企業為主體、社會組織和公眾配合參與的多元管理體系。通過激活全社會協力共建的活氣，將數字經濟和低碳轉型發展的各項重點任務落到實處。加強頂層政策設計和應用示范。構建數字經濟賦能低碳轉型規劃，明確動力、工業、路況等碳排放重點領域數字技術推進“零碳”“低碳”發展具體辦法與路徑；在減排潛力較年夜、數字化設施完備的重點區域、園區、社區、樓宇及企業等，圍繞年夜數據、云計算等技術賦能綠色低碳轉型，打造“雙碳”應用示范點。樹立健全的法令法規和市場機制。應用數字平臺、金融科技、區塊鏈等數字技術，構建多層次、多維度、多主體的碳市場體系，進步碳控的效力和靈活性；應用數字平臺實現點對點的碳買賣，下降買賣本錢和信息不對稱；增強對于數字化碳買賣準則、買賣規則與數字合同的監管，確保數字化碳買賣的公正、通明和高效；加強數字普惠金融建設，促進金融機構向實施數字化低碳轉型的企業供給豐富多樣化的碳金融產品和服務，增添買賣流動性和激勵機制。構建數字化減碳的管理與應用體系。制訂針對性政策，推動重點用能單位率先開展數字化綠色低碳轉型，推進以光伏等新動力為主體的分布式智能電網建設，豐富數字技術的節能降碳應用場景；重視城市建設、應用、治理等各環節的碳足跡，通過聰明城市、低碳城市等創新型城市建設，從設計、管理及監管等多環節優化城市低碳發展路徑；通過數智賦能，周全推進全產業鏈低碳轉型，促進生產、制造、銷售等流程實現全性命周期降碳。
（作者：魏文棟、孫洋，上海路況年夜學環境科學與工程學院；劉備，南京年夜學數字經濟與治理學院 南包養京郵電年夜學治理學院；王輝，湖南年夜學經濟與貿易學院；耿涌，上海路況年夜學國際與公同事務學院。《中國科學院院刊》供稿）